Spam ∅: Una extensión detectora de spam
Spam ∅ es una herramienta de detección de spam para YouTube que utiliza un algoritmo de clasificación de Naive Bayes y la API de datos de YouTube. Desarrollado por los estudiantes de la Universidad de Bicol, esta extensión del navegador permite a los usuarios recopilar comentarios de la plataforma de YouTube y analizarlos en busca de spam.
La extensión integra un modelo de aprendizaje automático que ha sido entrenado en un conjunto de datos de comentarios extraídos de canales populares como Linus Tech Tips y PewDiePie. Estos comentarios fueron etiquetados manualmente como spam o no spam en función de un conjunto de criterios para determinar qué constituye un comentario de spam. El algoritmo de Naive Bayes utiliza luego estos datos etiquetados para clasificar los nuevos comentarios como spam o no spam.
Para garantizar la precisión del modelo, se utilizaron métricas de evaluación como precisión, exhaustividad, precisión y puntuación F1. El conjunto de datos fue cuidadosamente seleccionado para lograr una puntuación alta en estas métricas, lo que resulta en un modelo de detección de spam confiable y preciso.
Con Spam ∅, los usuarios de YouTube ahora pueden tener una herramienta efectiva para filtrar los comentarios de spam y mejorar su experiencia de navegación. Esta extensión gratuita del navegador está disponible en la plataforma Chrome.
